在当前分布式存储硬件背景下，性能 vs 成本 vs 数据安全性几乎成为了一个不可能的大三角。

本节将重点讨论分布式存储系统的产品形态、常见组件。并一起思考、完成一个技术选型 CheckList。

2025 年 11 月 08 日 - 09 日，周大服 12 周年学术研讨会暨李相俊教授指导会在北京圆满落幕。

分布式人两个重要手段：Partition 和 Replicate。其宛如两板斧一样大道至简，不必故弄玄虚。本文聚焦于 复制 主题。

本文是 Russ Cox 大佬撰写的 Hardware Memory Models 的姊妹篇，发布于 2021年7月6日，原文链接: Programming Language Memory Models

RocksDB 可靠性和高性能是众所周知的。将其部署在分布式文件系统也是一种趋势，体现了存算分离的思路。

小七七，欢迎你来到这个世上。愿你是这个世界上最幸运最幸福的小朋友。

分布式系统的时钟和顺序，体现了相对论思想？让我们探索分布式系统的 “时钟” 与 “顺序”。

让我们正式进入分布式的世界。

上篇文章中我们探索了同步 IO 的来龙去脉。本篇文章将踏入异步 IO 王国，研究磁盘 IO 的异步编程。

在扩展到分布式之前，我们先来弄明白单机 IO 的手段。同步/异步/Poller/线程池，眼花缭乱的名词，是否在故弄玄虚？

5202 年，我们能享受到怎样的存储硬件性能？

本文翻译自 https://lwn.net/Articles/457667/ 原文标题: Ensuring data reaches disk 理想情况下，不会发生操作系统的崩溃和断电，磁盘也不会发生故障。但不幸的是，故障比预期更为常见。本文描述了从应用程序到数据存储的路径。重点介绍数据缓冲部分，提供最佳实践，以确保数据被提交到稳定的持久化存储中，避免发生问题时中途丢失。

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braft 是一个较多人使用的 C++ raft 框架。开发者基于其抽象接口实现自己的业务逻辑，方便实现 raft 高可用的服务。本文从 metrics 入手，梳理开发者应该持续关注哪些监控变量。以其为线索，阅读源码探究其实现原理。力争做到心里有谱，不惧异常。

我们思考了很久，如何筹备一场新人和宾客都能沉浸其中的婚礼。“简单、自由、快乐、分享” 成为了主题。我们找到了生活的答案，并邀请朋友们一同见证。

什么？一次年度总结偷懒没写，就从单身深沉人士变成已婚嘤嘤怪了？

作为 go 开发者，我们可能忽略了一名英雄：在内存垃圾标记之后，拾荒器 (scavenging) 最终负责把无用内存归还给操作系统。本文结合例子和源码，分析 go scavenging 的策略，为内存关键型程序提供一些小建议。