当 AI 助手开始读取代码、调用工具和执行命令，隐私问题就不再只是"会不会拿去训练"了。 0. 写在前面 这篇文章不是劝大家停止使用 AI 工具。笔者自己也很难回到没有 LLM Agent 的工作流里。 真正想讨论的问题是：我们正在把什么交给远端模型？这些数据经过哪些服务？谁能看见，谁能修改，谁能触发本地工具调用？出了问题以后，能不能审计和追责？ 过去一两年，LLM Agent 正在从聊天窗口渗透到越来越多的实际工作流里。Cursor、Claude Code、Codex、Cline 这类工具让模…

面对 2015 年的老博客，是推翻重写还是爆改布局？借助最新 AI 模型结对，笔者仅用几个小时，完成了从前端排版到后端性能的全面现代化翻新。记一次时间性价比极佳的工程实践。

基于 FAST 2002–2026 论文集，本文梳理了存储系统研究从文件系统、Flash/SSD 到 KV cache、checkpoint 与 model loading 的迁移轨迹，重点讨论 AI 时代哪些老问题被重新推回了舞台中央。

在 AI 时代，代码不再需要“经历岁月”才会变成遗留代码，它可以在生成的瞬间就成为遗留代码。