在当前分布式存储硬件背景下，性能 vs 成本 vs 数据安全性几乎成为了一个不可能的大三角。

本节将重点讨论分布式存储系统的产品形态、常见组件。并一起思考、完成一个技术选型 CheckList。

最近季度，笔者用了一些时间尝试在实际生产系统 (分布式存储领域) 中引入大模型 LLM 和 Agent 技术，以探索大模型在日常开发、运维、以及系统问题分析的能力边界。

分布式人两个重要手段：Partition 和 Replicate。其宛如两板斧一样大道至简，不必故弄玄虚。本文聚焦于 复制 主题。

RocksDB 可靠性和高性能是众所周知的。将其部署在分布式文件系统也是一种趋势，体现了存算分离的思路。

分布式系统的时钟和顺序，体现了相对论思想？让我们探索分布式系统的 “时钟” 与 “顺序”。

让我们正式进入分布式的世界。

上篇文章中我们探索了同步 IO 的来龙去脉。本篇文章将踏入异步 IO 王国，研究磁盘 IO 的异步编程。

在扩展到分布式之前，我们先来弄明白单机 IO 的手段。同步/异步/Poller/线程池，眼花缭乱的名词，是否在故弄玄虚？

5202 年，我们能享受到怎样的存储硬件性能？